Data Driven ใช้เป็นเห็นอนาคต /
ธรรม์ธีร์ สุกโชติรัตน์
Data Driven ใช้เป็นเห็นอนาคต / ธรรม์ธีร์ สุกโชติรัตน์. - พิมพ์ครั้งแรก. - กรุงเทพฯ : แสงดาว, 2567. - 336 หน้า : ภาพประกอบ ; 21 ซม.
Big Data Demystified: ความหมายที่อยู่เหนือกระแส -- Social Data: เหมืองทองจากข้อมูลไร้โครงสร้าง -- เส้นทางของ Big Data สู่การสร้างมูลค่า -- ข้อมูลต้องใหญ่แค่ไหน จึงจะใช้งานได้ดี ? -- Data on Cloud: สินทรัพย์ที่ลอยอยู่ในก้อนเมฆ -- เพราะลูกค้าเปลี่ยนเราจึงต้องเปลี่ยน -- Data-Driven Customer Canvas: แผนที่ขับเคลื่อนธุรกิจ --
กลั่นคุณค่าของข้อมูล ด้วย Data Analytics -- เก็บ Data มาตั้งนานแต่ไม่รู้จะจัดการอย่างไร -- Dirty Data: ศัตรูตัวร้ายของธุรกิจ -- ศาสตร์แห่งการโกหกอย่างเนียนด้วย Data Visualization -- Data-Driven Organization: ยกระดับองค์กร ไดรฟ์ทุกย่างก้าวด้วยข้อมูล -- Data-Driven Framework: ทำแล้วได้อะไร ต้องเริ่มต้นอย่างไร ? --
AI และ Automation: สูตรสำเร็จพลิกโฉมธุรกิจสู่อนาคต -- Data-Driven ในการบริหารหรัพยากรบุคคล -- Gen AI: ทักษะสำคัญที่ต้องรู้ -- Gen AI: โอกาสของคนที่ใช้เป็น --
Voice of Customer: ฟังอย่างไรให้รู้ชัด -- IWWIWWIWI: ความคาดหวังของลูกค้าที่ต้องตอบสนอง -- Data-Driven Marketing: การตลาด ใช้งบฉลาด ด้วย Data -- Personalized Marketing: การตลาดเจาะจง เพื่อเจาะใจลูกค้า -- MarTech: เทคโนโลยีการตลาด ตัวช่วยที่ทรงพลัง -- Customer Journey Data: การเดินทางของลูกค้า Data ที่ขาดไม่ได้ -- Experience Marketing: กลยุทธ์การตลาดด้วยประสบการณ์น่าจดจำ -- สร้างนวัตกรรมด้วย Data เพิ่มคุณค่าให้กับแบรนด์ -- 020 เชื่อมรอยต่อประสบการณ์ Online และ Offline -- Chatbot เปลี่ยนโลกการสื่อสารกับลูกค้าในยุค AI -- บทสรุป: ยกระดับ Customer Experience ด้วย Data -- ลงทุนให้ได้เงินในวันนี้ vร. ลงทุนได้ได้ Data ในวันหน้า ? -- เปลี่ยน Data ให้เป็นมูลค่าทางธุรกิจ -- Data-Driven ในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ -- Data-Driven ในธุรกิจค้าปลีกและการบริหาร Stock -- Data-Driven ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ -- Data-Driven ในการพิจารณาเครดิต -- ความปลอดภัยของข้อมูล" ปัญหาสำคัญของ SME ยุคดิจิทัล -- เก็บ Data จากลูกค้าอย่างไร เมื่อลูกค้ากังวลใจที่จะให้ข้อมูล -- พ.ร.บ.คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) เพื่อนหรือศัตรูของ Big Data ? -- Roadmap สู่ PDPA ขั้นตอนและแนวทางสำหรับองค์กร -- Website และ Owned Data หัวใจสำคัญของธุรกิจยุคโซเชียล -- บทสรุป: ใช้ Data ให้เกิดประโยซน์คือความได้เปรียบในอนาคต.
9786163887627
ข้อมูลขนาดใหญ่
ปัญญาประดิษฐ์
การตลาด--การประมวลผลข้อมูล
ธุรกิจ --การประมวลผลข้อมูล
การตลาด--การจัดการ
การจัดการทรัพยากรสารสนเทศ
วิจัยการตลาด
QA 76.9.B45 / ธ337ด 2567
Data Driven ใช้เป็นเห็นอนาคต / ธรรม์ธีร์ สุกโชติรัตน์. - พิมพ์ครั้งแรก. - กรุงเทพฯ : แสงดาว, 2567. - 336 หน้า : ภาพประกอบ ; 21 ซม.
Big Data Demystified: ความหมายที่อยู่เหนือกระแส -- Social Data: เหมืองทองจากข้อมูลไร้โครงสร้าง -- เส้นทางของ Big Data สู่การสร้างมูลค่า -- ข้อมูลต้องใหญ่แค่ไหน จึงจะใช้งานได้ดี ? -- Data on Cloud: สินทรัพย์ที่ลอยอยู่ในก้อนเมฆ -- เพราะลูกค้าเปลี่ยนเราจึงต้องเปลี่ยน -- Data-Driven Customer Canvas: แผนที่ขับเคลื่อนธุรกิจ --
กลั่นคุณค่าของข้อมูล ด้วย Data Analytics -- เก็บ Data มาตั้งนานแต่ไม่รู้จะจัดการอย่างไร -- Dirty Data: ศัตรูตัวร้ายของธุรกิจ -- ศาสตร์แห่งการโกหกอย่างเนียนด้วย Data Visualization -- Data-Driven Organization: ยกระดับองค์กร ไดรฟ์ทุกย่างก้าวด้วยข้อมูล -- Data-Driven Framework: ทำแล้วได้อะไร ต้องเริ่มต้นอย่างไร ? --
AI และ Automation: สูตรสำเร็จพลิกโฉมธุรกิจสู่อนาคต -- Data-Driven ในการบริหารหรัพยากรบุคคล -- Gen AI: ทักษะสำคัญที่ต้องรู้ -- Gen AI: โอกาสของคนที่ใช้เป็น --
Voice of Customer: ฟังอย่างไรให้รู้ชัด -- IWWIWWIWI: ความคาดหวังของลูกค้าที่ต้องตอบสนอง -- Data-Driven Marketing: การตลาด ใช้งบฉลาด ด้วย Data -- Personalized Marketing: การตลาดเจาะจง เพื่อเจาะใจลูกค้า -- MarTech: เทคโนโลยีการตลาด ตัวช่วยที่ทรงพลัง -- Customer Journey Data: การเดินทางของลูกค้า Data ที่ขาดไม่ได้ -- Experience Marketing: กลยุทธ์การตลาดด้วยประสบการณ์น่าจดจำ -- สร้างนวัตกรรมด้วย Data เพิ่มคุณค่าให้กับแบรนด์ -- 020 เชื่อมรอยต่อประสบการณ์ Online และ Offline -- Chatbot เปลี่ยนโลกการสื่อสารกับลูกค้าในยุค AI -- บทสรุป: ยกระดับ Customer Experience ด้วย Data -- ลงทุนให้ได้เงินในวันนี้ vร. ลงทุนได้ได้ Data ในวันหน้า ? -- เปลี่ยน Data ให้เป็นมูลค่าทางธุรกิจ -- Data-Driven ในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ -- Data-Driven ในธุรกิจค้าปลีกและการบริหาร Stock -- Data-Driven ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ -- Data-Driven ในการพิจารณาเครดิต -- ความปลอดภัยของข้อมูล" ปัญหาสำคัญของ SME ยุคดิจิทัล -- เก็บ Data จากลูกค้าอย่างไร เมื่อลูกค้ากังวลใจที่จะให้ข้อมูล -- พ.ร.บ.คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) เพื่อนหรือศัตรูของ Big Data ? -- Roadmap สู่ PDPA ขั้นตอนและแนวทางสำหรับองค์กร -- Website และ Owned Data หัวใจสำคัญของธุรกิจยุคโซเชียล -- บทสรุป: ใช้ Data ให้เกิดประโยซน์คือความได้เปรียบในอนาคต.
9786163887627
ข้อมูลขนาดใหญ่
ปัญญาประดิษฐ์
การตลาด--การประมวลผลข้อมูล
ธุรกิจ --การประมวลผลข้อมูล
การตลาด--การจัดการ
การจัดการทรัพยากรสารสนเทศ
วิจัยการตลาด
QA 76.9.B45 / ธ337ด 2567
