รูปภาพจากเว็บไซต์ Amazon.com
เรียนรู้ AI : Deep learning ด้วย Python / ผู้เขียน, กอบเกียรติ สระอุบล.
Publisher: กรุงเทพฯ : อินเตอร์มีเดีย, 2565.Edition: พิมพ์ครั้งที่ 2Description: 592 หน้า : ภาพประกอบ, ตาราง, แผนภูมิ ; 23 ซมISBN:- 9786169065173
- QA 76.73.P97 ก359ร 2565
Partial contents:
01. บทนำ --02. การเตรียมความพร้อมระบบ -- 03. พื้นฐานสำหรับ Deep Learning -- 04. Artificial Neural Network -- 05. Neural Network หลายชั้น -- 06. การใช้ TensorFlow Keras -- 07. หาค่าที่ดีที่สุดด้วย Gradient Descent -- 08. Convolutional Neural Network -- 09. การประยุกต์ใช้ CNN -- 10. ส่งถ่ายความรู้ด้วย Transfer Learning -- 11. การตรวจจับวัตถุ -- 12. การตรวจจับและจำแนกใบหน้า -- 13. Autoencoder -- 14. ศิลปิน AI -- 15. Recurrent Neural Network -- 16. ประมวลผลภาษาธรรมชาติเบื้องต้น -- 17. การวิเคราะห์ความรู้สึก.
| ประเภททรัพยากร | ห้องสมุดที่อยู่ปัจจุบัน | หมวดหมู่ | ตำแหน่งจัดวาง | เลขเรียกหนังสือ | สถานะ | วันกำหนดส่ง | บาร์โค้ด | จำนวนรายการจอง | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
General Book
|
National Assembly Library of Thailand | General Book collection | General Book shelves | QA 76.73.P97 ก359ร 2565 (เรียกดูชั้นหนังสือ(เปิดด้านล่าง)) | พร้อมให้บริการ | 3961222681 |
รายการจองทั้งหมด: 0
หมวดหมู่: General Book collection ปิดเครื่องมือเรียกดูชั้นหนังสือ (ซ่อนเครื่องมือเรียกดูชั้นหนังสือ)
|
|
|
|
|
|
|
||
| QA 76.73.P68 ว285จ 2542 เจาะลึกการใช้งาน Power Builder 6.0 | QA 76.73.P68 ว285จ 2542 เจาะลึกการใช้งาน Power Builder 6.0 | QA 76.73.P97 ก359ร 2563 เรียนรู้ Data Science และ AI : Machine learning ด้วย Python / | QA 76.73.P97 ก359ร 2565 เรียนรู้ AI : Deep learning ด้วย Python / | QA 76.73.P97 ช353พ 2566 พัฒนา IoT บนไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 ด้วยภาษาไมโครไพทอน / | QA 76.73.P97 ส761บ 2562 Basic Python coding เรียนง่ายเป็นเร็ว / | QA 76.73.S67 ด151อ 2555 Any SQL (Structured Query Language) |
01. บทนำ --02. การเตรียมความพร้อมระบบ -- 03. พื้นฐานสำหรับ Deep Learning -- 04. Artificial Neural Network -- 05. Neural Network หลายชั้น -- 06. การใช้ TensorFlow Keras -- 07. หาค่าที่ดีที่สุดด้วย Gradient Descent -- 08. Convolutional Neural Network -- 09. การประยุกต์ใช้ CNN -- 10. ส่งถ่ายความรู้ด้วย Transfer Learning -- 11. การตรวจจับวัตถุ -- 12. การตรวจจับและจำแนกใบหน้า -- 13. Autoencoder -- 14. ศิลปิน AI -- 15. Recurrent Neural Network -- 16. ประมวลผลภาษาธรรมชาติเบื้องต้น -- 17. การวิเคราะห์ความรู้สึก.
ไม่มีความคิดเห็นใด ๆ ต่อชื่อเรื่องนี้
ล็อกอินเข้าสู่หน้าบัญชีผู้ใช้ เพื่อโพสต์ความคิดเห็น
