000 04636nam a22002297a 4500
003 NALT
005 20250107085035.0
008 250106b th ||||| |||| 00| 0 tha d
040 _aNALT
245 1 0 _aรายงานการวิจัย เรื่อง เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อการแจ้งเตือนภัยอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตสำหรับงานสืบสวนสอบสวนคดีพิเศษ =
_bArtificial intelligence (A.I.) technology for cyber alert investigation /
_c[electronic resource]
260 _aกรุงเทพฯ :
_bกรมสอบสวนคดีพิเศษ กระทรวงยุติธรรม,
_c2566.
300 _a102 หน้า :
_bภาพประกอบ, ตาราง, แผนภูมิ ;
300 _aOnline resource
520 _aโครงการวิจัยนี้มีการประยุกต์ใช้หลักการของ Machine Learning Big data Data mining Data analytics Decision support system และ Artificial Intelligence ในการพัฒนาระบบเฝ้าระวัง ข้อความ คำค้น ในเครือข่ายสังคมออนไลน์ (Social Monitoring) ที่เกี่ยวข้องกับการเกิดคดีพิเศษ โดยระบบที่ถูกสร้าง ขึ้นสามารถปรับเปลี่ยนรูปแบบการเฝ้าระวังให้เหมาะสมกับสถานการณ์และวัตุประสงค์ของงานในรูปแบบของระบบหลัก ระบบหลักที่พัฒนาเสร็จสมบูรณ์แล้วจะถูกติดตั้งไว้บนคลาวด์เน็ตเวิร์กเพื่อความสะดวกในการใช้งานและขจัดปัญหาเรื่องการดูแลบำรุงรักษาออกไป เมื่อได้รับการแจ้งเบาะแส ระบบ Machine Learning จะกรองเอาคำที่แจ้ง มาให้น้ำหนักในการ Monitor ข้อมูลที่ได้จากเครือข่ายสังคมออนไลน์เมื่อระบบตรวจและวิเคราะห์แล้วพบสัญญาณที่ไม่ปกติ ระบบจะทำการแจ้งเตือนในรูปแบบของรายงานส่งให้ผู้ที่เกี่ยวข้องทราบและเจ้าหน้าที่สามารถทำการแจ้งเตือนไปยังผู้แจ้งได้ระบบที่ถูกสร้างขึ้นสามารถเรียนรู้รูปแบบการเฝ้าระวังให้เหมาะสมกับสถานการณ์และวัตถุประสงค์ของงานนั้นๆ ได้ตลอดเวลา ซึ่งจะช่วยเหลือกรมสอบสวนคดีพิเศษในการเฝ้าระวังคดีสำคัญ เช่น คดีแชร์ลูกโซ่ ซึ่งเป็นการนำเสนอรูปแบบการก่อคดีที่ไม่ต่างกันและมีรูปแบบที่ชัดเจนจึงสามารถคาดการณ์ได้หรือ ประยุกต์ใช้หลักการของ Machine Learning ในการพัฒนาระบบเฝ้าระวัง สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้มากยิ่งขึ้น.
650 4 _aเครือข่ายสังคมออนไลน์
_915059
650 4 _aระบบการจัดเก็บและค้นคืนสารสนเทศ
_xปัญญาประดิษฐ์
_965341
700 0 _aมงคล มีลุน.
_965337
856 4 0 _uhttps://drive.google.com/file/d/1isA2jj1kPle-LDCJdlKuvwcIVaQmP9kQ/view
_zE-Book
942 _cEBK
996 _apitikan.s
_bCATSTF
_c2025-01-06
996 _ajamriang.p
_bCATSTF
_c2025-01-07
999 _c106239
_d106239
998 _j1020
_k นางจำเรียง ระวังสำโรง