000			05855 a2200313 4500
003			NALT
005			20250501085631.0
008			250423b th ||||| |||| 00| 0 tha d
020			_a9786163887627
040			_aNALT
050			_aQA 76.9.B45 _bธ337ด 2567
100	0		_aธรรม์ธีร์ สุกโชติรัตน์ _965813
245	1	0	_aData Driven ใช้เป็นเห็นอนาคต / _cธรรม์ธีร์ สุกโชติรัตน์.
250			_aพิมพ์ครั้งแรก.
260			_aกรุงเทพฯ : _bแสงดาว, _c2567.
300			_a336 หน้า : _bภาพประกอบ ; _c21 ซม.
505	2		_aBig Data Demystified: ความหมายที่อยู่เหนือกระแส -- Social Data: เหมืองทองจากข้อมูลไร้โครงสร้าง -- เส้นทางของ Big Data สู่การสร้างมูลค่า -- ข้อมูลต้องใหญ่แค่ไหน จึงจะใช้งานได้ดี ? -- Data on Cloud: สินทรัพย์ที่ลอยอยู่ในก้อนเมฆ -- เพราะลูกค้าเปลี่ยนเราจึงต้องเปลี่ยน -- Data-Driven Customer Canvas: แผนที่ขับเคลื่อนธุรกิจ -- กลั่นคุณค่าของข้อมูล ด้วย Data Analytics -- เก็บ Data มาตั้งนานแต่ไม่รู้จะจัดการอย่างไร -- Dirty Data: ศัตรูตัวร้ายของธุรกิจ -- ศาสตร์แห่งการโกหกอย่างเนียนด้วย Data Visualization -- Data-Driven Organization: ยกระดับองค์กร ไดรฟ์ทุกย่างก้าวด้วยข้อมูล -- Data-Driven Framework: ทำแล้วได้อะไร ต้องเริ่มต้นอย่างไร ? -- AI และ Automation: สูตรสำเร็จพลิกโฉมธุรกิจสู่อนาคต -- Data-Driven ในการบริหารหรัพยากรบุคคล -- Gen AI: ทักษะสำคัญที่ต้องรู้ -- Gen AI: โอกาสของคนที่ใช้เป็น -- Voice of Customer: ฟังอย่างไรให้รู้ชัด -- IWWIWWIWI: ความคาดหวังของลูกค้าที่ต้องตอบสนอง -- Data-Driven Marketing: การตลาด ใช้งบฉลาด ด้วย Data -- Personalized Marketing: การตลาดเจาะจง เพื่อเจาะใจลูกค้า -- MarTech: เทคโนโลยีการตลาด ตัวช่วยที่ทรงพลัง -- Customer Journey Data: การเดินทางของลูกค้า Data ที่ขาดไม่ได้ -- Experience Marketing: กลยุทธ์การตลาดด้วยประสบการณ์น่าจดจำ -- สร้างนวัตกรรมด้วย Data เพิ่มคุณค่าให้กับแบรนด์ -- 020 เชื่อมรอยต่อประสบการณ์ Online และ Offline -- Chatbot เปลี่ยนโลกการสื่อสารกับลูกค้าในยุค AI -- บทสรุป: ยกระดับ Customer Experience ด้วย Data -- ลงทุนให้ได้เงินในวันนี้ vร. ลงทุนได้ได้ Data ในวันหน้า ? -- เปลี่ยน Data ให้เป็นมูลค่าทางธุรกิจ -- Data-Driven ในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ -- Data-Driven ในธุรกิจค้าปลีกและการบริหาร Stock -- Data-Driven ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ -- Data-Driven ในการพิจารณาเครดิต -- ความปลอดภัยของข้อมูล" ปัญหาสำคัญของ SME ยุคดิจิทัล -- เก็บ Data จากลูกค้าอย่างไร เมื่อลูกค้ากังวลใจที่จะให้ข้อมูล -- พ.ร.บ.คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) เพื่อนหรือศัตรูของ Big Data ? -- Roadmap สู่ PDPA ขั้นตอนและแนวทางสำหรับองค์กร -- Website และ Owned Data หัวใจสำคัญของธุรกิจยุคโซเชียล -- บทสรุป: ใช้ Data ให้เกิดประโยซน์คือความได้เปรียบในอนาคต.
650		4	_aข้อมูลขนาดใหญ่ _936912
650		4	_aปัญญาประดิษฐ์ _930014
650		4	_aการตลาด _xการประมวลผลข้อมูล _965812
650		4	_aธุรกิจ _xการประมวลผลข้อมูล _953469
650		4	_aการตลาด _xการจัดการ _922496
650		4	_aการจัดการทรัพยากรสารสนเทศ _921502
650		4	_aวิจัยการตลาด _935970
942			_cGB _2lcc
996			_avaree.k _bLIBSTF _c2025-04-23
996			_asaiphon.d _bCATSTF _c2025-04-29
999			_c106505 _d106505
998			_j909 _k นางสาวสุพัณดา สุภาพ