National Assembly Library of Thailand

รายงานการวิจัย เรื่อง เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อการแจ้งเตือนภัยอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตสำหรับงานสืบสวนสอบสวนคดีพิเศษ = Artificial intelligence (A.I.) technology for cyber alert investigation /

รายงานการวิจัย เรื่อง เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อการแจ้งเตือนภัยอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตสำหรับงานสืบสวนสอบสวนคดีพิเศษ = Artificial intelligence (A.I.) technology for cyber alert investigation / [electronic resource] - กรุงเทพฯ : กรมสอบสวนคดีพิเศษ กระทรวงยุติธรรม, 2566. - 102 หน้า : ภาพประกอบ, ตาราง, แผนภูมิ ; Online resource

โครงการวิจัยนี้มีการประยุกต์ใช้หลักการของ Machine Learning Big data Data mining Data analytics Decision support system และ Artificial Intelligence ในการพัฒนาระบบเฝ้าระวัง ข้อความ คำค้น ในเครือข่ายสังคมออนไลน์ (Social Monitoring) ที่เกี่ยวข้องกับการเกิดคดีพิเศษ โดยระบบที่ถูกสร้าง
ขึ้นสามารถปรับเปลี่ยนรูปแบบการเฝ้าระวังให้เหมาะสมกับสถานการณ์และวัตุประสงค์ของงานในรูปแบบของระบบหลัก ระบบหลักที่พัฒนาเสร็จสมบูรณ์แล้วจะถูกติดตั้งไว้บนคลาวด์เน็ตเวิร์กเพื่อความสะดวกในการใช้งานและขจัดปัญหาเรื่องการดูแลบำรุงรักษาออกไป เมื่อได้รับการแจ้งเบาะแส ระบบ Machine Learning จะกรองเอาคำที่แจ้ง มาให้น้ำหนักในการ Monitor ข้อมูลที่ได้จากเครือข่ายสังคมออนไลน์เมื่อระบบตรวจและวิเคราะห์แล้วพบสัญญาณที่ไม่ปกติ ระบบจะทำการแจ้งเตือนในรูปแบบของรายงานส่งให้ผู้ที่เกี่ยวข้องทราบและเจ้าหน้าที่สามารถทำการแจ้งเตือนไปยังผู้แจ้งได้ระบบที่ถูกสร้างขึ้นสามารถเรียนรู้รูปแบบการเฝ้าระวังให้เหมาะสมกับสถานการณ์และวัตถุประสงค์ของงานนั้นๆ ได้ตลอดเวลา ซึ่งจะช่วยเหลือกรมสอบสวนคดีพิเศษในการเฝ้าระวังคดีสำคัญ เช่น คดีแชร์ลูกโซ่ ซึ่งเป็นการนำเสนอรูปแบบการก่อคดีที่ไม่ต่างกันและมีรูปแบบที่ชัดเจนจึงสามารถคาดการณ์ได้หรือ ประยุกต์ใช้หลักการของ Machine Learning ในการพัฒนาระบบเฝ้าระวัง
สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้มากยิ่งขึ้น.


เครือข่ายสังคมออนไลน์
ระบบการจัดเก็บและค้นคืนสารสนเทศ --ปัญญาประดิษฐ์
หอสมุดรัฐสภา
สำนักงานเลขาธิการสภาผู้แทนราษฎร เลขที่ 1111 ถนนสามเสน แขวงถนนนครไชยศรี เขตดุสิต กรุงเทพฯ 10300
The Secretariat of the House of Representatives 1111 Samsen Road, Thanon Nakhon Chai Si, Dusit, Bangkok 10300, THAILAND
โทรศัพท์: +66(0) 2242 5900 ต่อ 5714-5 โทรสาร: +66(0) 2242 5990 อีเมล: [email protected]