National Assembly Library of Thailand

รายงานการวิจัย เรื่อง เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อการแจ้งเตือนภัยอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตสำหรับงานสืบสวนสอบสวนคดีพิเศษ = (ระเบียนเลขที่ 106239)

รายละเอียดในรูปแบบ MARC
000 -LEADER
fixed length control field 04636nam a22002297a 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field NALT
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20250107085035.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 250106b th ||||| |||| 00| 0 tha d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency NALT
245 10 - TITLE STATEMENT
Title รายงานการวิจัย เรื่อง เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อการแจ้งเตือนภัยอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตสำหรับงานสืบสวนสอบสวนคดีพิเศษ =
Remainder of title Artificial intelligence (A.I.) technology for cyber alert investigation /
Statement of responsibility, etc [electronic resource]
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. กรุงเทพฯ :
Name of publisher, distributor, etc. กรมสอบสวนคดีพิเศษ กระทรวงยุติธรรม,
Date of publication, distribution, etc. 2566.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 102 หน้า :
Other physical details ภาพประกอบ, ตาราง, แผนภูมิ ;
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent Online resource
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc โครงการวิจัยนี้มีการประยุกต์ใช้หลักการของ Machine Learning Big data Data mining Data analytics Decision support system และ Artificial Intelligence ในการพัฒนาระบบเฝ้าระวัง ข้อความ คำค้น ในเครือข่ายสังคมออนไลน์ (Social Monitoring) ที่เกี่ยวข้องกับการเกิดคดีพิเศษ โดยระบบที่ถูกสร้าง<br/>ขึ้นสามารถปรับเปลี่ยนรูปแบบการเฝ้าระวังให้เหมาะสมกับสถานการณ์และวัตุประสงค์ของงานในรูปแบบของระบบหลัก ระบบหลักที่พัฒนาเสร็จสมบูรณ์แล้วจะถูกติดตั้งไว้บนคลาวด์เน็ตเวิร์กเพื่อความสะดวกในการใช้งานและขจัดปัญหาเรื่องการดูแลบำรุงรักษาออกไป เมื่อได้รับการแจ้งเบาะแส ระบบ Machine Learning จะกรองเอาคำที่แจ้ง มาให้น้ำหนักในการ Monitor ข้อมูลที่ได้จากเครือข่ายสังคมออนไลน์เมื่อระบบตรวจและวิเคราะห์แล้วพบสัญญาณที่ไม่ปกติ ระบบจะทำการแจ้งเตือนในรูปแบบของรายงานส่งให้ผู้ที่เกี่ยวข้องทราบและเจ้าหน้าที่สามารถทำการแจ้งเตือนไปยังผู้แจ้งได้ระบบที่ถูกสร้างขึ้นสามารถเรียนรู้รูปแบบการเฝ้าระวังให้เหมาะสมกับสถานการณ์และวัตถุประสงค์ของงานนั้นๆ ได้ตลอดเวลา ซึ่งจะช่วยเหลือกรมสอบสวนคดีพิเศษในการเฝ้าระวังคดีสำคัญ เช่น คดีแชร์ลูกโซ่ ซึ่งเป็นการนำเสนอรูปแบบการก่อคดีที่ไม่ต่างกันและมีรูปแบบที่ชัดเจนจึงสามารถคาดการณ์ได้หรือ ประยุกต์ใช้หลักการของ Machine Learning ในการพัฒนาระบบเฝ้าระวัง<br/>สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้มากยิ่งขึ้น.
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element เครือข่ายสังคมออนไลน์
9 (RLIN) 15059
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element ระบบการจัดเก็บและค้นคืนสารสนเทศ
General subdivision ปัญญาประดิษฐ์
9 (RLIN) 65341
700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name มงคล มีลุน.
9 (RLIN) 65337
856 40 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier <a href="https://drive.google.com/file/d/1isA2jj1kPle-LDCJdlKuvwcIVaQmP9kQ/view">https://drive.google.com/file/d/1isA2jj1kPle-LDCJdlKuvwcIVaQmP9kQ/view</a>
Public note (Online Database name) E-Book
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Koha item type E-Book
996 ## - STAFF PROCESSING RECORDS (NALT)
Staff name pitikan.s
Staff type CATSTF
Acquisition or Cataloging date (ใส่ปี ค.ศ. : YYYY-MM-DD เช่น 2023-03-15) 2025-01-06
996 ## - STAFF PROCESSING RECORDS (NALT)
Staff name jamriang.p
Staff type CATSTF
Acquisition or Cataloging date (ใส่ปี ค.ศ. : YYYY-MM-DD เช่น 2023-03-15) 2025-01-07
998 ## - STAFF NAME
-- 1020
-- นางจำเรียง ระวังสำโรง
รายการที่มีในห้องสมุด
Withdrawn status Lost status Source of classification or shelving scheme Damaged status Not for loan Collection code Home library Current library Shelving location Date acquired Date last seen Koha item type
    Library of Congress Classification     Electronic Resources National Assembly Library of Thailand National Assembly Library of Thailand Online Access 06/01/2025 06/01/2025 E-Book
หอสมุดรัฐสภา
สำนักงานเลขาธิการสภาผู้แทนราษฎร เลขที่ 1111 ถนนสามเสน แขวงถนนนครไชยศรี เขตดุสิต กรุงเทพฯ 10300
The Secretariat of the House of Representatives 1111 Samsen Road, Thanon Nakhon Chai Si, Dusit, Bangkok 10300, THAILAND
โทรศัพท์: +66(0) 2242 5900 ต่อ 5714-5 โทรสาร: +66(0) 2242 5990 อีเมล: [email protected]